Kako preći kupce s ručnih na automatizirane linije za automatizaciju mašina za aluminijumske prozore?

U skladu s člankom 3. stavkom 2.

Proizvođači koji razmišljaju o prelasku na automatiziranu proizvodnju aluminijumskih prozora moraju prvo shvatiti gdje ih njihovi trenutni tokovi rada zadržavaju. Priručnik s ručnim pristupom ima tendenciju da se zaglavi u tri glavna područja. Prvo, postoji ovisnost o kvalificiranim radnicima za oko 60 posto svih zadataka. Onda vidimo velike razlike u vremenu koje stvari traju na različitim stanicama ponekad preko 40% varijacije. I konačno, problemi se stalno pojavljuju tijekom zapečaćivanja i montaže koji zahtijevaju vraćanje i popravljanje stvari. Sve ove stvari zajedno završavaju gubitkom otprilike 18% onoga što bi moglo biti produktivno vrijeme u tvornici, na temelju onoga što druge tvrtke u industriji izvještavaju.

U slučaju da je to moguće, potrebno je utvrditi i utvrditi kriterije za utvrđivanje ograničenja rada.

• Ovisnost o radnoj snazi 70% kašnjenja proizlazi iz nedostupnosti stručnjaka.
• Razmak u vremenu ciklusa : Ne-standardizirani procesi uzrokuju da se obrade 25~50% sporije od automatiziranih ekvivalenata.
• Prerađivanje - 30% problema s kvalitetom potječe od neskladnog zavarivanja uglova i ugradnje tesnica.

Zašto su standardizacija profila i dosljednost podataka nepredmetni preduvjeti

Automacija se može ispravno provesti ako se imaju konzistentni profili ekstrudiranja i sve je digitalno povezano tijekom procesa. Kada tolerancije ne odgovaraju, recimo kada dobijemo ± 0,5 mm umjesto potrebnih ± 0,2 mm, strojevi jednostavno prestanu raditi kako treba. A ako CAD/CAM sustavi nisu pravilno povezani, oko jedan od pet puta će biti problema u ispravnom prevođenju podataka. U tvornicama koje uspiju održati dosljednost profila, vrijeme promjene smanjuje se za gotovo dvije trećine, a zbog problema kalibracije bacaju oko četiri petine manje materijala. Zaključak je sljedeći: bez tih besprekornih podataka od dizajna do proizvodnje, automatizirani sustavi jednostavno se ne mogu popraviti kad nešto izmiče iz koraka tijekom rada. Takva mogućnost ispravljanja u stvarnom vremenu je apsolutno nužna ako želimo da operacije idu glatko i da maksimalno povećamo naš izlaz.

Izbor prave arhitekture automatizacije za proizvodnju aluminijumskih prozora

Modularni i integrisani sustavi: usklađivanje CNC obrade, rukovanja dijelovima i montaže s vašim radnim tokom u prozorstvu

Pri planiranju prelaska na automatizaciju aluminijumskih prozora, priorizirajte fleksibilnost. Modularni sustavi omogućuju postupno usvajanje idealan za specijalizirane CNC obrade kao što su rezanje mitera ili frisaža hardvera. Integrisana rješenja odgovaraju velikom sastavu, ali riskiraju krutost. Razmotrimo sljedeće kompromise:

U jednom vodećem istraživanju industrije utvrđeno je da proizvođači koji koriste modularne arhitekture smanjuju vrijeme prelaska za 40% pri prilagođavanju sezonskim promjenama potražnje.

U skladu s člankom 3. stavkom 2.

Previše automatizacije zapravo čini sustave krhkim s vremenom. Stroviti tehničari i dalje su neophodni za provjeru kvalitete i pravljenje tih složenosti, osobito tijekom završnog sastavljanja kada stvari poput nanosa čvrstila i poravnanja hardvera zahtijevaju pažljivu prosudbu. Razmislite o tome ovako: prvo automatizirate dosadne stvari - piljenje dijelova, bušenje rupa, takve stvari. Ali uključite ljude za inspekcije i rješavanje problema. Tvrtke koje zaborave na ovu osnovnu ravnotežu završavaju s oko 23% više vremena zastoja zbog propuštenih mana, što se svodi na oko 740.000 dolara izgubljenih svake godine prema Ponemonovom istraživanju iz prošle godine. Pametan pristup kombinuje tehnologiju s ljudskom stručnosti. Moderne ustanove sada koriste IoT senzore tijekom svih svojih operacija tako da operateri dobivaju trenutna upozorenja kada nešto krene po zlu. Ovaj sustav ranog upozorenja omogućuje osoblju da riješi probleme prije nego što se pretvore u veće probleme.

Uvođenje u rad na temelju strategije: postepeno uvođenje, partnerstvo s dobavljačima i međusobno osposobljavanje tehničara

U skladu s člankom 21. stavkom 1.

Početak projekta automatizacije aluminijumskih prozora ima smisla kada se prvo počne s malom pilot linijom. To omogućuje proizvođačima da testiraju svoje procese bez toga da odmah sve uključe. Što se događa tijekom tih kušnji? Pa, oni mogu prepoznati gdje tokovi rada nedostaju i postaviti neke osnovne pokazatelje performansi previše. Stvari poput toga koliko se vremenski ciklusi razlikuju od očekivanog (+/- 15%) i prolaze li dijelovi provjere kvalitete na prvom pokušaju postaju važni brojevi za praćenje. Neke tvrtke koje su bile ispred krivulje su zabilježile pad obrada za oko 22% kada su standardizirale mjere profila tijekom svojih pilot trka prema prošlogodišnjem Izvješću o industriji prozora. Kad ste u proširenju, razmislite korak po korak umjesto da sve pokušavate odjednom. Prvo se bavimo automatizacijom CNC obrade, zatim dovedemo robote za kretanje dijelova, a na kraju radimo prema potpuno automatiziranim montažnim stanicama. Uzimajući ovaj postupni put održava stvari glatko u proizvodnji, dok još uvijek daje prostor za prilagođavanje operacija kako novi podaci dolaze.

U skladu s člankom 3. stavkom 2.

Razvoj radne snage trebao bi slijediti Paretovo načelo, u osnovi automatizirati one ponavljajuće zadatke koji zauzimaju oko 80% vremena, a zatim ulagati u razvoj vještina za preostalih 20% gdje se nalazi stvarna vrijednost. Operatori moraju znati kako stare metode, tako i kako riješiti probleme u modernim automatizacijskim sustavima kroz stvarne proizvodne situacije. Programovi obuke moraju naglasiti ključne trenutke kada ljudi moraju stupiti u provjeru kvalitete, rješavanje neočekivanih ponašanja strojeva. To su mjesta gdje dobra prosudba štedi novac. Neke vodeće tvornice su zabilježile oko 30% poboljšanja brzine implementacije kada su kombinirale digitalne standardne operativne postupke s laboratorijama za fizičku simulaciju. Takvi pristupi omogućuju prilagodljivost kada se tvrtke prelaze s tradicionalnih na automatizirane procese proizvodnje prozora, a sve to pripremaju radnike za ono što slijedi u ovoj industriji koja se brzo mijenja.

U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, poduzeća mogu osigurati da se u skladu s člankom 3. točkom (a) ovog članka:

U skladu s člankom 3. stavkom 1.

Kada se neočekivano dogodi da se aluminijumski prozori pokvare, proizvođači obično gube oko 740.000 dolara godišnje, prema nedavnom izvještaju Instituta Ponemon. Zato su pametni sustavi za praćenje postali tako važni za održavanje automatiziranih procesa. Instalacija senzora na CNC strojevima i uz montažne trake omogućuje tvornicama da temeljne informacije o vibracijama, razini toplote i brzini proizvodnje pretvore u signale ranog upozorenja za potrebe održavanja. Odbijanje popravljanja problema nakon što se dogode, na temelju stvarnih stanja stroja, smanjuje izgubljeno vrijeme za oko 30 do možda čak 50 posto, a pomaže strojevima da duže traju prije nego što im zatreba zamjena. Većina postrojenja se sada oslanja na aktivne kontrolne ploče da bi se pratile sve ove važne operativne metrike.

Sustavi strojnog učenja uočavaju one male probleme koje bismo inače mogli propustiti, kao što je neobičan otpor kada su motori instalirani u sklopovima krilca, što potiče korektivne radnje čak i prije nego što se stvarne greške dogode. Stalni proces povratne informacije pomaže povećati prinose i stvara kvalitetni zapis koji ispunjava regulatorne zahtjeve. Kada tvrtke povežu ove pametne uvide u svoje ERP sustave, dobivaju bolje mogućnosti rasporeda. Periodi održavanja mogu se tada prirodno poklopiti s vremenom dolaska materijala na radno mjesto. Mnoge trgovine koje rade na prelasku na automatiziranu proizvodnju aluminijumskih prozora otkrivaju da ova vrsta inteligentnog sustava pretvara ono što je nekad bilo skupo proizvodno područje u nešto što zapravo pozitivno doprinosi rezultatima tijekom vremena.