Автоматжуулсан IGU шугамд боловсруулахаас өмнө шилний ирмэгийн дутагдалыг ямар сенсорууд тогтох вэ?

Шилний ирмэгийн гажиг илрүүлэхэд зориулсан өндөр нарийвчлалтай оптик сенсор

Нарийн оптик сенсорууд нь автомжуулсан IGU (Дулааныг тусгаарлагч шилний нэгж) үйлдвэрлэлд шилний ирмэгийн дутагдалт болон гажлуудаас хамгаалах эхний хамгаалалтын шугам болдог. Эдгээр системүүд бүтцийн бат бөх чанар болон дулааны ажиллагааг муутгаж болох микроскопик дутагдалуудыг тодорхойлдог.

Чип, ирмэгийн хугарал, микроскок-ийг танихад зориулсан 0.2 мм-ээс бага нарийвчлал бүхий мөр сканер камер

Өндөр хурдны шугамын сканерийн камерууд нь 6 м/мин-ээс давах үйлдвэрийн шугамын хурдтай үед тасралтгүй хүрээний профилийг барьж авдаг. Тэдгээр нь 0.2 мм-ээс бага орон зайн нарийвчлалыг ашиглан хүний нүдэнд харагдахгүй өнцгийн 0.3 мм-ээс илүү гүнхэн чип, 15°–45° өнцгөөр тархсан микро-трещинууд, мөн хүний шалгагчид харагдахгүй бөгөөд шаардлагатай дутагдалтай газруудыг найдвартай илрүүлдэг.

Салхи, жижиг хосолдос, ирмэгийн цацрагийн харьцангуй мэдрэг байдлыг сайжруулахын тулд HDR зураг авах

HDR зураг авалт нь хэд хэдэн өөр гэрлийн хэмжээг нэгтгэснээр булт тусах, гэрэлтүүлэгийн нийцмэргүй байдал зэрэг асуудлыг шийдвэрлэх боломжийг олгох бөгөөд энэ нь нийт динамик хүрээг ойролцоогоор 120 дБ хүртэлх хэмжээнд авчрах болно. Энэ технологи нь анх удаа илрэхгүй үлдэж болох жижиг хэмжээний гадаргуугийн доголдолуудыг ч мэдэрдэг. Бид энд 5 микрометр орчим гүн хэмжээтэй жижиг засарсан шугам, шил ба герметик материалын хооронд наалдаж үлдсэн силиконы жижиг хэсгүүд, цэвэрлэх үйл явцад үлдсэн зовиортой химийн үлдэгдэл зэрэг зүйлсийг хэлж байна. Гэхдээ HDR-ийг мөрөн даган сканнерийн өгөгдөлтэй хослуулбал, үйлдвэрийн компаниуд бүтээгдэхүүн хальстахаас өмнө лавшралын дутагдалтай бүтээгдэхүүнийг немж илрүүлэх боломжтой болно. Ийм цаг үеийн илрүүлэлт нь дараа үе дэх алдааг засварлахад зарцуулагдах цаг, мөнгийг ихэд хэмнэдэг. Зарим үйлдвэрүүд томоохон IGU үйлдвэрлэлийн шугамд дахин боловсруулах зардлыг ойролцоогоор 30 хувь хүртэл хэмнэсэн гэж тайлагнаж байна.

Шугамын дагуух шилний ирмэгт гарч болох дутагдал илрүүлэх зориулалттай PLC-тэй зохицсон машин зураг авах систем

Угаасны дараах бодит цагийн интеграц: синхрончлолыг эхлүүлэх, конвейерийн хурдны тэсвэрт чадал (±0.3 м/с), хоцролтын хязгаарлалт

Шил угаах үйл явцын шууд дараа машинийн харааг суурилуулах нь зүй ёсоорх хурдтай ажиллахын тулд PLC системтэй маш сайн таарч ажиллах хэрэгтэй. Эдгээр триггерийн системүүд нь конвейерийн хурд ±0.3 метр/секунд хэмжээтэй хэлбэлзэх үед ч бас хариу үйлдлийн хугацааг 100 миллисекунд доор байлган ажиллах ёстой, учир нь ийм ажиллагаа нийт үйлдвэрлэлийн хурдыг удаашруулахгүй байхын тулд шаардлагатай. Бидэнд байршил хянах зориулалтаар энкодер ашиглах нь маш сайн үр дүн өгч байгааг олсон ба гэрлийн хугацааг тохируулах ухаалаг систем нь шилийн гадаргууны булангууд өөрчлөгдөх тусам адаптив байдлаар өөрчлөгддөг. 2023 оны сүүлд автомжуулсан IGU шугам дээр хийсэн зарим туршилтуудын дагуу энэхүү арга нь хангалттай синхрончлолгүй хуучин системүүдтэй харьцуулахад дутагдалтай бүтээгдэхүүнийг олж тогтоох боломжийг ойролцоогоор 34 хувиар бууруулдаг. Иймээс одоогоор үйлдвэрлэгчид шинэ систем рүү шилжих нь логиктай харагдаж байна.

12000 оноожуулсан ирмэгийн гажиг дүрс дээр сургагдсан хиймэл оюуны семантик хэсэглэл – трещины байршлыг тодорхойлох чадвар 98,2%

Ирмэгийн гэмтлийн зураг ойролцоогоор 12 мянган зургаар сургасан гүн сургалтын загвар нь пиксел түвшинд жижиг микроскопик трещиныг олох үед бараг 98 хувийн нарийцад хүрч чаддаг. Эдгээр систем нь хагас миллиметрээс том чип болон хэвийн ирмэгийн хэлбэрээс ялгах зэрэг жинхэнэ асуудлыг бараг бүгдийг 99% ойролцоо нарийвчлалтай ялгаж чаддаг. Энэ боломжийг гэрлийн гадаргууд хугарах байдлын, микроскопик хагарлын сүүдрийн загвар, зургийн давхаргуудын жижиг хэлбэрийн ялгааг судлах замаар олгодог. Материал 30 метр/минут хурдаар шалгалтын цэгийг өнгөрөх үйлдвэрлэлийн хурдад эдгээр дэвшилтэт систем нь дөрөвний нэгэн миллиметрээс бага трещиныг дүрмийн үндсэн аргаас илүү сайн олдог. Шалгалтын үр дүнгээр нь өмнөхөөс 40% илүү сайн ажилладаг байна.

Олны ирмэгийн гажгийн жин хүнд байдлыг тодорхойлох олон горимын мэдрэгчийн нэгдэл

Бүтцийн гэрлийн профилометр + машин зураглал: хавтгай бус эгц хэмжилт (>50 µm) ба өнцгийн хазайлтын шинжилгээ

Бүтцийн гэрлийн профилометр нь машин зураглалын системтэй хамт ажиллах үед 50 микронаас хэтрэх чип, жижигхэн трещины гүнийг хэмжиж, зөвхөн хэсэгхэн зэрэгтэй өнцгийн хазайлтыг тогтоох боломжийг олгоно. Энэ хослол нь инженерүүдэд материал дахь гадаргуугийн гэмтлийн жин хүнд байдлыг бүрэн дүрслэх, чухал стрессийн цэгүүдийг тодорхойлоход тусална. Ингэснээр IGU-ийн бүтээц, дулааны хатуу шаардлагад нийцүүлэн гажгийг тогтмол үнэлэх боломжийг бий болгоно. Боловсруулалтын 15 метр/минутаас давах хурдтай үед гадаргуу бүрийн гүн, өнцгийн өөрчлөлтийг холбосноор үйлдвэрлэгчид гажгуудын бүрэн дүнг авах боломжтой. Зөвхөн ердийн оптик шалгалтын аргаас ялгаатай нь энэхүү арга нь худал алдааны мэдээллийг ойролцоогоор 40%-иар бууруулах боломжтой тул үйлдвэрлэлийн орчинд чанарын хяналтыг илүү найдвартай болгоно.

Өндөр хурдны IGU үйлдвэрлэлтэнд илрүүлэлтийн нарийвчлал болон боловсруулалтын хурдыг тэнцвэржүүлэх

Хаалттай шилэн нэгжийг автоматжуулан үйлдвэрлэхдээ, шилэн ирмэг дээрх дутагдалтай хэсгийг илрүүлэх чадвар нь нарийцал болон үйлдвэрлэлийн хурдны хооронд зохицох хэрэг юм. Өндөр нарийвчлалын шалгалтын системийн асуудал гэвэл компьютерийн нөөцийг маш хурдан хэрэглэх тул, конвейнерийн хурд 1.2 метр/секундээс давамгайлах үед үйлдвэрлэлийг удаашруулах хоцрогдлыг үүсгэдэг. Одоо ухаалаг үйлдвэрлэгчид ирмэгийн боловсруулалтын системд тулгуурласан, нэгж бүрийг 10 миллисекундээс бага хугацаанд шалгаж, механик бүтээгдэхүүнийг шүүж авах системийг давамгайлах чадвартай болсон. Эдгээр систем нь ажлын ачааллыг олон цэгт тараасан тул 99 оноос дээш нарийцал хадгалж, үйлдвэрлэлийн шугамыг тасралтгүй ажиллуулж байна. Энэ амжилт нь хурдны хэмжээнд харьцуулахад хэдий хэмжээний мэдрэг чадвартай мэдрэгтүйг тохируулахад ихэвчлэн хамаардаг. Учир нь чанарын шалгалт нь нийт гарцанг нэмэгдүүлэхэд тусалж байх ёстой, үйлдвэрлэлийн саатал болох ёстойг хэн ч хүсэхгүй.

Түгээмэл асуулт

Асуулт: Хаалттай засварын шилний үйлдвэрлэлд өндөр нарийвчлалтай оптик мэдрэгчийн ач холбогдол юу вэ?

Хариулт: Өндөр нарийвчлалтай оптик мэдрэгч нь бүтцийн бат бөх чанар болон дулааны ажиллагаанд нөлөөлөх эмзэг дутагдалтыг илрүүлэхэд тусалдаг тул хаалттай засварын шилний үйлдвэрлэлд маш чухал.

Асуулт: HDR зураг авах арга нь шилний ирмэг дэх дутагдалтыг илрүүлэхэд ямар ач холбогдолтой вэ?

Хариулт: HDR зураг авах арга нь өөр өөр гэрлийн нөхцлийг нэгтгэж, контрастын мэдрэг чанарыг сайжруулдаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн алга болдог жижиг гадаргуугийн асуудлыг илрүүлэх боломжийг олгодог.

Асуулт: Шилний дутагдалт илрүүлэлтэд PLC-тэй зэрэгцээ ажилладаг машинийн харааны систем ямар давуу талтай вэ?

Хариулт: PLC-тэй зэрэгцээ ажилладаг машинийн харааны систем нь бодит цагт интеграци хангамж, конвейерын хурдны хэлбэлзлийг зохицуулж, шалгалтын саатлыг хамгийн бага байлгаж, илүү нарийвчлалтай дутагдалт илрүүлэлтийг хангана.

Асуулт: Шилний ирмэг дэх дутагдалтыг илрүүлэхэд ухаалаг технологийн семантикийн сегментаци хэр үр дүнтэй вэ?

Хариулт: Ухаалаг технологийн семантикийн сегментаци нь трещиныг олж тогтоох явцад хүртэл 98,2% нарийвчлалд хүрч, уламжлалт арга замаас хамаагүй илүү сайн илрүүлэлтийг хангана.

Асуулт: Олон хэв маягийн хөтөчийн нэгдэл сүлбэрийн ирмэгийн дутагдалын хүндийг үнэлэхэд ямар үүрэг гүйцэтгэдэг?

Хариулт: Бүтцийн гэрлийн профилометр болон машинийн харааг хослуулсан олон хэв маягийн хөтөчийн нэгдэл нь хүртэлцэхгүй гүнзгий хэмжилт болон өнцгийн хазайлтын шинжилгийг нарийвчлан гүйцэтгэж, дутагдалыг комплекс үнэлэх боломжийг бүрдүүлдэг.